Calgary Flames
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Informations de l'équipe
	Directeur général
	Division	Pacific
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	25
	Équipe Mineure	28
	Limite contact	53 / 50
	Espoirs	28
Historique d'équipe
	Saison actuelle	0-0-0 (0PTS)
	Historique	0-0-0


	Coupe Stanley	1

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Ivan Miroshnichenko		X			100.00	63	59	79	71	71	64	65	64	57	65	66	69	57	55	55	0	40	66	0	21	1	950,000$
2	Tanner Laczynski	X				100.00	59	56	72	67	77	67	64	64	59	64	64	66	57	65	60	0	40	65	0	28	1	775,000$
3	Jonathan Gruden	X				100.00	57	56	68	60	64	69	68	60	72	59	59	67	56	61	56	0	40	62	0	25	1	775,000$
4	Uvis Balinskis				X	100.00	64	66	89	77	74	63	81	61	42	68	61	79	56	57	58	0	40	68	0	28	1	850,000$
5	Vincent Iorio				X	100.00	56	57	70	61	74	70	68	60	42	61	58	66	56	57	54	0	40	62	0	22	1	814,167$
Rayé
1	Jakub Vrana		X			100.00	71	42	89	77	74	53	65	65	56	65	71	64	61	66	59	0	40	67	0	29	0	0$
2	Walker Duehr			X		100.00	71	50	86	77	80	57	65	61	56	62	64	67	57	62	60	0	40	66	0	27	0	0$
3	John Farinacci	X				100.00	57	58	73	62	73	70	67	66	58	66	61	69	60	60	56	0	40	65	0	24	0	0$
4	Tyler Madden	X				100.00	56	59	71	63	62	70	68	64	57	64	60	67	56	62	57	0	40	63	0	25	0	0$
5	Brendan Brisson	X				100.00	59	56	72	62	74	70	67	62	58	63	60	63	57	59	56	0	40	63	0	23	0	0$
6	Noah Ostlund (R)		X			100.00	56	57	71	62	66	66	64	64	57	61	64	68	62	55	56	0	40	63	0	21	3	975,000$
7	Samuel Savoie (R)	X				100.00	56	59	70	62	65	72	69	61	57	61	59	65	56	54	52	0	40	62	0	21	3	875,000$
8	Riley Sutter	X				100.00	57	57	69	59	76	68	66	58	72	58	58	65	56	62	57	0	40	61	0	25	0	0$
9	Lane Pederson	X				100.00	57	56	70	58	68	60	59	59	72	58	58	62	56	66	59	0	40	60	0	27	0	0$
10	Tyler Tullio			X		100.00	57	59	69	59	60	65	64	59	57	60	57	64	56	57	54	0	40	60	0	23	0	0$
11	Dans Locmelis (R)	X				100.00	56	56	72	57	67	57	57	59	57	59	57	62	56	54	52	0	40	59	0	21	3	775,000$
12	Tyler Kleven (R)				X	100.00	66	66	89	77	86	63	80	58	42	63	61	81	56	57	58	0	40	68	0	23	0	0$
13	Tyler Tucker				X	100.00	67	83	79	75	77	63	68	59	43	63	61	78	57	59	58	0	40	67	0	25	0	0$
14	Seamus Casey (R)				X	100.00	59	52	82	69	61	62	61	61	43	65	63	67	57	55	55	0	40	64	0	21	3	925,000$
15	Graham Sward (R)				X	100.00	56	56	72	56	74	56	56	56	42	56	56	61	56	55	53	0	40	58	0	21	3	775,000$
16	Simon Johansson				X	100.00	56	56	56	56	56	56	56	56	56	56	56	56	56	54	54	0	40	56	0	26	0	0$
17	Tomas Hamara (R)				X	100.00	56	56	56	56	56	56	56	56	56	56	56	56	56	54	54	0	40	56	0	21	3	875,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	60	58	74	65	70	64	65	61	55	62	60	66	57	58	56	0	40	63

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
Rayé
1	Joel Hofer	100.00	82	77	77	92	80	94	83	75	83	99	81	58	55	0	40	82	0	24	0	0$
2	Malcolm Subban	100.00	67	69	70	64	69	59	68	67	63	70	64	78	65	0	40	67	0	31	0	0$
3	Isaiah Saville	100.00	56	56	56	56	56	56	56	56	56	56	56	54	54	0	40	56	0	24	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	68	67	68	71	68	70	69	66	67	75	67	63	58	0	40	68

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Brendan Brisson	Calgary Wranglers (CGY)	C	23	2001-10-22	USA	No	198 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	0	2024-08-03	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dans Locmelis	Calgary Wranglers (CGY)	C	21	2004-01-21	LAT	Yes	179 Lbs	6 ft1	No	No	Draft		No	No	3	2025-07-28	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Graham Sward	Calgary Wranglers (CGY)	D	21	2003-09-12	CAN	Yes	192 Lbs	6 ft4	No	No	Draft		No	No	3	2025-07-28	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Isaiah Saville	Calgary Wranglers (CGY)	G	24	2000-09-21	USA	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	0	2024-09-16	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ivan Miroshnichenko	Calgary Wranglers (CGY)	LW	21	2004-02-04	RUS	No	184 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-08-03	False	False	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jakub Vrana	Calgary Wranglers (CGY)	LW	29	1996-02-28	CZE	No	195 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	0	2024-10-19	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joel Hofer	Calgary Wranglers (CGY)	G	24	2000-07-30	CAN	No	178 Lbs	6 ft5	No	No	Trade	2025-07-28	No	No	0	2024-08-03	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
John Farinacci	Calgary Wranglers (CGY)	C	24	2001-02-14	USA	No	195 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	0	2024-09-16	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jonathan Gruden	Calgary Wranglers (CGY)	C	25	2000-05-04	USA	No	172 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-09-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Lane Pederson	Calgary Wranglers (CGY)	C	27	1997-08-04	CAN	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	0	2024-09-16	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Malcolm Subban	Calgary Wranglers (CGY)	G	31	1993-12-21	CAN	No	216 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	0	2024-09-25	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Noah Ostlund	Calgary Wranglers (CGY)	LW	21	2004-03-11	SWE	Yes	173 Lbs	5 ft10	No	No	Draft		No	No	3	2025-07-28	False	False	Pro & Farm	975,000$	975,000$	0$	0$	No	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Riley Sutter	Calgary Wranglers (CGY)	C	25	1999-10-25	CAN	No	207 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	0	2024-09-16	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Samuel Savoie	Calgary Wranglers (CGY)	C	21	2004-03-25	CAN	Yes	190 Lbs	5 ft10	No	No	Draft		No	No	3	2025-07-28	False	False	Pro & Farm	875,000$	875,000$	0$	0$	No	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Seamus Casey	Calgary Wranglers (CGY)	D	21	2004-01-08	USA	Yes	160 Lbs	5 ft10	No	No	Draft		No	No	3	2025-06-30	False	False	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Simon Johansson	Calgary Wranglers (CGY)	D	26	1999-06-14	SWE	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	0	2024-09-20	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tanner Laczynski	Calgary Wranglers (CGY)	C	28	1997-06-01	USA	No	204 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-09-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tomas Hamara	Calgary Wranglers (CGY)	D	21	2004-03-09	CZE	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	Draft		No	No	3	2025-07-29	False	False	Pro & Farm	875,000$	875,000$	0$	0$	No	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tyler Kleven	Calgary Wranglers (CGY)	D	23	2002-01-10	USA	Yes	220 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually		No	No	0	2024-08-03	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tyler Madden	Calgary Wranglers (CGY)	C	25	1999-11-09	USA	No	170 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	0	2024-09-16	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tyler Tucker	Calgary Wranglers (CGY)	D	25	2000-03-01	CAN	No	204 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	0	2024-08-03	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tyler Tullio	Calgary Wranglers (CGY)	RW	23	2002-04-05	USA	No	165 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	0	2024-09-16	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Uvis Balinskis	Calgary Wranglers (CGY)	D	28	1996-08-01	LAT	No	195 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-09-16	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Vincent Iorio	Calgary Wranglers (CGY)	D	22	2002-11-14	CAN	No	201 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-08-03	False	False	Pro & Farm	814,167$	814,167$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Walker Duehr	Calgary Wranglers (CGY)	RW	27	1997-11-23	USA	No	209 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	0	2024-08-03	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
25	24.24	191 Lbs	6 ft1	0.92	374,567$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				35	1	2	2
2			Ivan Miroshnichenko	25	1	2	2
3		Jonathan Gruden		25	1	2	2
4	Tanner Laczynski			15	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Uvis Balinskis	40	1	2	2
2		Vincent Iorio	35	1	2	2
3			25	1	2	2
4		Uvis Balinskis	0	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				50	0	0	5
2				50	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Uvis Balinskis		50	0	0	5
2	Ivan Miroshnichenko		50	0	0	5

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jonathan Gruden		50	0	5	0
2		Tanner Laczynski	50	0	5	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			50	0	5	0
2		Vincent Iorio	50	0	5	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jonathan Gruden	50	0	5	0			50	0	5	0
2		50	0	5	0		Vincent Iorio	50	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2		Ivan Miroshnichenko	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Uvis Balinskis	50	1	2	2
2		Vincent Iorio	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Ivan Miroshnichenko				Uvis Balinskis

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
				Vincent Iorio

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Ivan Miroshnichenko,	Jonathan Gruden,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Uvis Balinskis, Vincent Iorio,		Uvis Balinskis,

Tirs de pénalité
, Ivan Miroshnichenko, , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0%	0%
Assistance PCT	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
41	0 - 0%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	93,642$	93,642$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Calgary Wranglers Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Calgary Wranglers Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Calgary Wranglers Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Calgary Wranglers Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Calgary Wranglers Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Calgary Wranglers
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 63